Скачать [Udemy] Alexander Hagmann - Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов (2021)

ScreaF

"VIP" Подписка

[Udemy] Alexander Hagmann - Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов (2021)

2021-08-24_19-30-41.png

Чему вы научитесь
  • Расширенные рабочие процессы с данными из реального мира с помощью Pandas вы не найдете ни в одном другом курсе.
  • Параллельная работа с Pandas и SQL-базами данных (лучшее из двух миров)
  • Работа с API, JSON и Pandas для импорта больших наборов данных из Интернета
  • Доведение Pandas до предела (и за его пределами ...)
  • Приложение для машинного обучения: прогнозирование цен на недвижимость
  • Финансовые приложения: бэктестинг и форвардное тестирование инвестиционных стратегий + отслеживание индексов
  • Разработка функций, стандартизация, фиктивные переменные и выборка с помощью Pandas
  • Работа с большими наборами данных (миллионы строк / столбцов)
  • Работа с полностью беспорядочными / нечистыми наборами данных (стандартный случай в реальном мире)
  • Обработка строковых и вложенных данных JSON с помощью Pandas
  • Загрузка данных из баз данных (SQL) в Pandas и наоборот
  • Загрузка данных JSON в Pandas и наоборот
  • Веб-парсинг с пандами
  • Очистка больших и беспорядочных наборов данных (миллионы строк / столбцов)
  • Работа с API и пакетами Python Wrapper для импорта больших наборов данных из Интернета
  • Пояснительный анализ данных с большими наборами реальных данных
  • Расширенная визуализация с Matplotlib и Seaborn
Требования
  • Вы должны быть знакомы с Python (Стандартная библиотека, Numpy, Matplotlib)
  • Вы должны были раньше работать с Pandas (по крайней мере, вы должны знать основы)
  • Настольный компьютер (Windows, Mac или Linux), способный хранить и запускать Anaconda. Курс проведет вас через установку необходимого бесплатного программного обеспечения.
  • Подключение к Интернету для потоковой передачи HD-видео.
  • Некоторые математические навыки на уровне средней школы были бы отличными (не обязательно, но это помогает)
Описание
Добро пожаловать на первый продвинутый и проектный курс по науке о данных Pandas!
Этот курс начинается там, где заканчиваются многие другие курсы
: вы можете написать код Pandas, но вы все еще боретесь с реальными проектами, потому что
  • Реальные данные обычно не предоставляются в одном или нескольких текстовых файлах / файлах Excel -> более продвинутые методы импорта данных. требуются
  • Реальные данные большие, неструктурированные, вложенные и нечистые -> более продвинутые методы обработки данных и анализа / визуализации требуются данных
  • многие простые в использовании методы Pandas лучше всего работают с относительно небольшими и чистыми наборами данных -> для реальных наборов данных требуется больше общего кода (включая другие библиотеки / модули)
Независимо от того, нужны ли вам отличные навыки Pandas для анализа данных, машинного обучения или финансов, это правильный курс для вас, чтобы довести свои навыки до уровня эксперта! Осваивайте свои реальные проекты!
Этот курс охватывает полный рабочий процесс обработки данных AZ:

  • Импорт (сложных и вложенных) данных из JSON файлов .
  • Импортируйте (сложные и вложенные) данные из Интернета с помощью веб-API , JSON и пакетов Wrapper .
  • Импорт (сложных и вложенных) данных из баз данных SQL .
  • Хранить (сложные и вложенные) данные в JSON файлах .
  • Хранить (сложные и вложенные) данные в данных базах SQL .
  • Работайте с Pandas и базами данных SQL параллельно (используя лучшее из обоих миров).
  • Эффективно импортируйте и объединяйте данные из множества текстовых / CSV-файлов .
  • Очистите большие и беспорядочные наборы данных с помощью более общего кода .
  • Очищайте, обрабатывайте и выравнивайте вложенные и строковые данные в DataFrames.
  • Знайте, как обрабатывать и нормализовать строки Unicode .
  • объединяйте и объединяйте Эффективно множество наборов данных.
  • Масштабирование и автоматизация объединения данных.
  • Пояснительный анализ данных и представление данных с помощью расширенных инструментов визуализации (расширенные Matplotlib и Seaborn).
  • Проверьте пределы производительности Pandas с расширенными функциями агрегирования и группировки данных .
  • Предварительная обработка данных и разработка функций для машинного обучения с помощью простого кода Pandas.
  • Используйте свои данные 1. Обучите и протестируйте модели машинного обучения на предварительно обработанных данных и проанализируйте результаты.
  • Используйте свои данные 2: бэктестирование и форвардное тестирование инвестиционных стратегий (стек финансов и инвестиций).
  • Используйте свои данные 3: отслеживание индекса (стек финансов и инвестиций).
  • Используйте свои данные 4. Представьте свои данные с помощью Python в красивом формате HTML (качество веб-сайта).
  • и многое другое ...
Я Александр Хагманн, специалист по финансам и специалист по данным (> 7 лет опыта работы в отрасли) и инструктор-бестселлер по Pandas, (финансовая) наука о данных и финансы с Python. Будем рады видеть вас на этом курсе!

Для кого этот курс:
  • Всем, кто действительно хочет освоить большие, беспорядочные и нечистые наборы данных.
  • Каждый, кто хочет улучшить свои навыки, от «Я могу написать код Pandas» до «Я могу освоить свои проекты данных реального слова с Pandas»
  • Специалисты по данным
  • Специалисты по машинному обучению
  • Специалисты в области финансов и инвестиций
  • Исследователи
ПРОДАЖНИК
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!

Скачать
📥 Ссылка на скачивание доступна подписчикам группы: ♕ VIP Подписка
 
Похожие темы
Автор темы Заголовок Форум Ответы Дата
Slivinfo Скоро! Unity Creator Kit - Cоздаем игры без программирования [Udemy] [Alexander Arkhipov] Скоро! 0
Slivinfo Скоро! API Scraping - Web Scraping Real Estate Data + PostgreSQL [Udemy] [Alexander Schlee] Скоро! 0
Slivinfo Скоро! Selenium & Beautiful Soup - Combined Project [Udemy] [Alexander Schlee] Скоро! 0
Slivinfo Скоро! Web Scraping APIs for Data Science 2021 (PostgreSQL+Excel) [Udemy] [Alexander Schlee] Скоро! 0
Slivinfo Скоро! Web Scraping for Data Science (Python & Selenium) [Udemy] [Alexander Schlee] Скоро! 0
Slivinfo Скоро! Web Scraping with Beautiful Soup for Data Science [Udemy] [Alexander Schlee] Скоро! 0
Ɗǿᵯɇᵴŧǿᵴ Скачать [Udemy] Alexander Bruk - Symfony & Vue.js: Полный курс 2021! Программирование и администрирование 0
#What# Скачать [Udemy] Alexander Batashov: JavaScript - 2021. С Нуля и до Профи Программирование и администрирование 0
#What# Скачать [Udemy] Alexander Batashov: JavaScript - 2021. С Нуля и до Профи (2021) Программирование и администрирование 0
Ɗǿᵯɇᵴŧǿᵴ Скачать [Udemy] [Alexander Gol] Full-Stack разработка веб приложений с Java Spring и Angular (2021) Программирование и администрирование 0
#What# Скачать [Udemy] Alexander Gol - Full-Stack разработка веб приложений с Java Spring и Angular (2021) Программирование и администрирование 0
#What# Скачать [Udemy] Alexander Mikhailenko - Трейдинг с профессионалами (2020) Форекс и инвестиции 0
#What# Скачать [Udemy] Alexander Hanneman - VFX Compositing Elements Photorealistically in Nuke (2020) Курсы по дизайну 0
#What# Скачать [Udemy] Alexander Batashov: RUBY - 2020. С Нуля и до Профи. Программирование и администрирование 0
#What# Скачать [Udemy] [Alexander Batashov] GIT - 2020. С нуля и до профи (2020) Программирование и администрирование 0
#What# Скачать [Udemy] Alexander Batashov - Laravel - Создание Админ Панели. Полный курс (2020) Программирование и администрирование 2
ScreaF Мегаслив [Anton Voroniuk] [Udemy] YouTube для бизнеса. Создание и продвижение YouTube канала (2021) Курсы по SEO и SMM 0
Slivinfo Скоро! Financial Engineering and Artificial Intelligence in Python [Lazy Programmer Inc.] [udemy] Скоро! 0
Slivinfo Скоро! Формула хорошего здоровья,полное руководство и протоколы естественного исцеления кишечника [Ванесса Хейкок] [udemy] Скоро! 0
Slivinfo Скоро! Алгоритмическая торговля криптовалютой + 5 лучших роботов в 2021 году [Петко Живков Александров] [udemy] Скоро! 0
Slivinfo Скоро! Учебный курс по визуальному мышлению и рисованию [Юрий Малищенко] [udemy] Скоро! 0
Slivinfo Скоро! Технический анализ: высоко прибыльная торговля против тренда [Нишант Сомани] [Udemy] Скоро! 0
Slivinfo Скоро! Курс «Pro Fashion иллюстрацию» [Udemy] [Valleg Academy] Скоро! 0
#What# Скачать [Udemy] Дмитрий. - Основы программирования на Java с нуля за 2 месяца (2021) Программирование и администрирование 0
Slivinfo Скоро! Python Data Analysis & Visualization Bootcamp [Data Scientist Group] [Udemy] Скоро! 0
Slivinfo Скоро! Натуропатия при Covid-19 [Линда Лазаридес] [Udemy] Скоро! 0
Slivinfo Скоро! Алгоритмическая торговля с использованием сканера Chartink [Михир Патель] [Udemy] Скоро! 0
Slivinfo Скоро! [Кулинария] Готовьте, как Wok Star! [Элеонора Хох] [udemy] Скоро! 0
Slivinfo Скоро! Ты, молекулярная биология и цитология [Udemy] [Мария Александровна Харуш] Скоро! 0
Slivinfo Скоро! Вовлечение сотрудников || 60 мин. микролернинга + сертификат [Udemy] [Vladislav Mislavskii] Скоро! 0
Slivinfo Скоро! Микросервисы на Python (asyncio, starlette) + RabbitMQ [Udemy] [Andrey Sobolev] Скоро! 0
Slivinfo Скоро! Data Science with Python Complete Course [Prashant Mishra] [Udemy] Скоро! 0
Slivinfo Скоро! Practice Python: Building Projects with Python Programming [Ahmed Ibrahim] [Udemy] Скоро! 0
Slivinfo Скоро! The Complete Intro to Machine Learning with Python [Michael Lutz] [Udemy] Скоро! 0
Irinka Скачать [Антон Воронюк] [Udemy] Google Ads для вашего бизнеса 2021. Зарабатывайте с PPC! (2021) Курсы по SEO и SMM 0
Slivinfo Скоро! Java для начинающих. Level 2 [Udemy] [Dzianis Matveyenka] Скоро! 0
Slivinfo Скоро! Php с Нуля + Mysql + Lumen/Laravel [Udemy] [Максим Кузнецов] Скоро! 0
Slivinfo Скоро! Java для начинающих. Level 1 [Udemy] [Dzianis Matveyenka] Скоро! 0
Slivinfo Скоро! Основы пастельной графики. Морские сюжеты [Udemy] [Marina Arka] Скоро! 0
ScreaF Скачать [Udemy] Юлиана Руднева - Самостоятельный Английский (2021) Иностранные языки 0
Slivinfo Скоро! SAP PM Plant Maintenance (beginner to advanced level) 2021 [Uplatz Training] [UDEMY] Скоро! 0
Slivinfo Скоро! Стань Диджеем и Продвинь Себя как Артиста [Udemy] [Katrina Lil] Скоро! 0
Slivinfo Скоро! Когнитивные искажения в бизнесе – Думай как Баффетт и Мангер, Часть 3 из 3 [Udemy.com] [Стефан Девито] Скоро! 0
Slivinfo Скоро! Когнитивные искажения в бизнесе – Думай как Баффетт и Мангер, Часть 2 из 3 [Udemy.com] [Стефан Девито] Скоро! 0
Slivinfo Скоро! Когнитивные искажения в бизнесе – Думай как Баффетт и Мангер, Часть 1 из 3 [Udemy.com] [Стефан Девито] Скоро! 0
ScreaF Скачать [Drozdov Sergey] [Udemy] Робот для торговли криптовалютой на Binance на Python (2021) Программирование и администрирование 0
ScreaF Скачать [Геннадий Voyts] [Udemy] Разработка в 1С 8 (от новичка до профи) (2021) Программирование и администрирование 0
Slivinfo Скоро! Seo Продвижение Основы || 60Мин. Микролернинга + Сертификат [Udemy] [Vladislav Mislavskii] Скоро! 0
Slivinfo Скоро! Interactive Brokers Python API - Расширенные концепции [Udemy] [Mayank Rasu] Скоро! 0
Slivinfo Скоро! Мастер-класс по кибербезопасности: понимание безопасности активов [Udemy] [Joshua Landon] Скоро! 0

Похожие темы

Сверху